Articoli scritti con intelligenza artificiale: come riconoscerli

L’intelligenza artificiale è sinonimo di innovazione tecnologica, automazione e apprendimento delle macchine. Siamo lontani da intelligenze artificiali come quelle di HAL 9000 di 2001: Odissea nello spazio o EDI di Mass Effect, per citarne alcune, ma testi e articoli scritti con intelligenza artificiale stanno diventando all’ordine del giorno.

La cosiddetta “AI”, Artificial Intelligence, rappresenta letteralmente la quarta rivoluzione industriale, ovvero la possibilità di automatizzare con pochi o nessun errore molti processi fino ad oggi manuali. Così come nella prima rivoluzione si è introdotta la meccanizzazione con l’uso del vapore, nella seconda l’elettricità e la produzione di massa, e nella terza l’informatizzazione e l’uso dei computer, la quarta rivoluzione industriale, è guidata da una fortissima automazione, dall’interconnessione, dalla delega totale al digitale e all’intelligenza artificiale.

Articoli scritti con intelligenza artificiale: una problematica del settore

L’avvento dell’intelligenza artificiale ha rivoluzionato molti settori, tra cui quello della scrittura. Strumenti come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google e altri modelli linguistici avanzati sono in grado di analizzare dati, tradurre testi, creare codici di programmazione, e in generale automatizzare molte attività ripetitive. Possono anche generare testi che, a prima vista, possono sembrare scritti da esseri umani. L’intelligenza artificiale accede a diverse fonti e informazioni con cui è stata precedentemente addestrata, secondo le indicazioni date dall’utente.

Gli articoli scritti con intelligenza artificiale presentano diverse problematiche rilevanti: da problemi di copyright – potrebbe generare il contenuto prendendolo da fonti, idee e concetti già proprietà di qualcun altro violando il diritto d’autore – a problemi del cosiddetto cheating – ovvero chi potrebbe utilizzarlo per imbrogliare e copiare agli esami – fino a questioni legate alla qualità e affidabilità delle informazioni, con conseguenze come le fake news o articoli e testi poco connessi alla qualità richiesta in ambito giornalistico.

Come riconoscere gli articoli scritti con intelligenza artificiale

Anche se gli algoritmi delle intelligenze artificiali generative stanno diventando sempre più sofisticati, ci sono ancora alcuni indizi che possono aiutare a distinguere un testo artificiale da uno umano. È importante precisare che tali tecnologie si dividono in gratuite (basilari e a volte di pessima qualità) e in abbonamento (che possiedono una qualità nettamente superiore).

Alcune dinamiche da considerare:

Uno degli elementi più banali è quello delle “maiuscole messe a caso”, dove molti titoli divengono completamente in maiuscolo (anche le parole che non sono nomi propri) dove la regola vorrebbe maiuscola sola la prima lettera: “L’arte Moderna è un’esperienza STRAORDINARIA e MAGNIFICA che tutti DOVREBBERO vivere.”
Assenza di uno stile personale e critico, dove spesso gli articoli si limitano a descrivere l’evento con molti aggettivi, di frequente in coppia, senza elaborare realmente una critica o una opinione sentita su quanto viene descritto: “Il film è molto bello, emozionante e fantastico. La trama è interessante e avvincente, e gli attori sono bravi e capaci.”
Assenza di una opinione personale o eccessivi complimenti e positività: “Questo prodotto è assolutamente perfetto, funziona alla grande e non ha difetti. È fantastico e lo raccomando a tutti.”
Sintassi semplice, standard, con pochi passivi e poco personalizzata: “Il progetto è stato completato. Le persone hanno lavorato duramente. I risultati sono buoni. È stato un successo.”
Il testo sembra andare per schemi definiti e ripetitivi: “Nella splendida cornice di quel lago di Como, prima di tutto, l’evento è stato grande. In secondo luogo, l’organizzazione era impeccabile. Infine, il pubblico era molto coinvolto.”
Un eccesso di parole di transizione: “Inoltre, infine, in conclusione.”
Alcuni chiarimenti decontestualizzati: “è bene notare che, è opinione comune che.”
Testi che cambiano tone of voice durante i paragrafi: “Questo studio esamina gli effetti socioeconomici…” “È chiaro che la gente ama comprare queste cose.”

Queste sono solo alcune indicazioni, la presenza di uno o più di questi punti non costituiscono la prova che l’articolo non è scritto da un essere umano, ma fornisce indicazioni su come va strutturato un pessimo testo. Un pezzo scritto male può dipendere dal fatto che non è scritto da un essere umano oppure perchè manca di quella tematizzazione e di quel calore che solo un giornalista gli può conferire. Alcuni indicano anche l'”assenza di errori” come indicatore di un testo scritto con intelligenza artificiale ma, in realtà, un testo privo di errori non è necessariamente un testo redatto da AI.

Emozione, personalizzazione e tematizzazione: valori giornalistici “inautomatizzabili”

La vera criticità degli algoritmi generativi non è quanto detto precedentemente, ovvero la violazione di copyright, il cheating o l’attendibilità dei testi generati, quanto piuttosto la mancanza di personalizzazione, opinioni originali e il vissuto dello scrivente, la sua partecipazione all’evento o al tema trattato.

Un giornalista che racconta un evento a cui ha preso parte, anche se non è un critico specializzato, ma semplicemente un recensore o un reporter, porterà sempre nel testo un’opinione, un fatto o un’emozione personale che lo ha colpito, esprimendoli dal proprio punto di vista unico.
Uno studente che realizza un tema su un argomento di attualità esprimerà inevitabilmente il suo punto di vista personale, bilanciando le informazioni attraverso conoscenze, esperienze ed emozioni personali.
Un content creator che realizza un contenuto per i social porterà inevitabilmente il proprio stile creativo unico, rendendo il contenuto formativo, informativo e di intrattenimento, difficile da replicare per un algoritmo.

Il problema dell’imparare a scrivere “nell’era dell’Intelligenza Artificiale”

Una delle espressioni ridondanti spesso associate alle intelligenze artificiali è “Nell’era delle AI”. Ma non è l’unica. Il motivo è che per addestrare gli algoritmi generativi delle AI, sono stati utilizzati numerosi testi – a volte senza il consenso di titolari del copyright – accademici, narrativi e giornalistici. Da queste fonti l’AI ha appreso modelli linguistici e strutture comuni. Questo porta a una certa ripetitività e standardizzazione nelle frasi, con espressioni come “nell’era de” o “al giorno d’oggi” che ricorrono frequentemente.
Uno dei modi per imparare a scrivere e pensare in modo critico è leggere molto, ma oggi che la lettura si è spostata notevolmente online. Pagine come Wikipedia, ad esempio, sono ricche di informazioni attendibili e con fonti accreditate. Ma online si trovano molti articoli e testi generati con AI. E chi legge testi generati esclusivamente dall’AI, imparara a scrivere allo stesso modo, senza aver mai fatto realmente ricorso all’Intelligenza generativa”. Un serpente che si morde la coda, quindi.

L’affidarsi esclusivamente alla scrittura di testi generati con Intelligenza Artificaile è causato dal poco tempo disponibile dei gestori delle piattaforme che raggiungono un gran numero di utenti. Queste pagine, essendo ben indicizzate, possono rinunciare a una parte di personalizzazione del testo puntando piuttosto ad una standardizzazione. Nonostante ciò risentono marginalmente della perdita di autorevolezza data da testi banali e spesso generati in automatico, a vantaggio della velocità e dell’indicizzazione automatica.

Una persona che apprende la scrittura leggendo i suddetti testi, cadrà nelle semplificazioni precedentemente discusse, anche se non utilizzerà l’intelligenza artificiale direttamente. Si potrebbe dire che imparerà a scrivere testi nella stessa maniera in cui lo fa l’intelligenza artificiale, utilizzando le stesse dinamiche, le stesse formule e gli stessi bias. È per questo che la scrittura va appresa con percorsi di studio approfonditi o letture di alta qualità.

Come utilizzare, eticamente, l’intelligenza artificiale generativa

L’utilizzo etico di questa tecnologia si può individuare nel brainstorming, nella creazione di testi per uso personale, nell’elaborazione di concetti su cui lavorare successivamente, nell’analisi dei dati e nelle traduzioni. Rifiutare completamente le nuove tecnologie potrebbe essere paragonato all’atteggiamento di chi, durante la prima rivoluzione, preferiva fare tutto a mano; a chi nella seconda preferiva mezzi meccanici anziché elettronici e chi nella terza preferiva ignorare l’informatica e continuare a usare carta e penna. La tecnologia può rappresentare una risorsa importante atta a semplificare lavori ripetitivi, pericolosi o complessi, ma senza mai sostituire la profondità e la bellezza del pensiero umano.